multi-llm/

Claude Code から Claude 以外の LLM を呼んで使い分けるテクニック。

主なパターン

1. MCP server 経由 — mcp-server-openai, gemini-mcp などを .mcp.json に追加
2. subagent から CLI 直叩き — aider, codex, gemini-cli を Bash 経由で呼ぶ
3. subagent から SDK 直叩き — Python/TS スクリプトで OpenAI/Gemini SDK を叩く
4. GitHub Actions 連携 — 重いタスクは別ランナーで Claude 以外を走らせる

用途別の推し

用途	推しモデル	理由
巨大コードベース要約	Gemini 2.x	長コンテキスト
安価なルーチン	Haiku / GPT-5-mini / DeepSeek	コスト
セカンドオピニオン	Opus + GPT-5 を並列	多様性
ローカル機密	Ollama + Qwen3	データ非送信

TODO

• 01-mcp-openai-gemini.md — 設定手順と最小サンプル
• 02-cli-tool-subagent.md — aider/codex を subagent で叩くパターン
• 03-cost-routing.md — タスクごとのモデルルーティング戦略
• 04-second-opinion.md — レビュー多様性のための並列実行